Les écoles d’ingénieurs Sigma Clermont et l’ISIMA, en lien étroit avec Phimeca, DeltaMu et plusieurs clusters industriels ont souhaité initier une formation aux Data Sciences... DE et POUR L’INGENIEUR !
Au-delà d’une initiation aux approches informatiques et mathématiques, l’objectif est d’apporter un véritable éclairage d’ingénieur sur leur intérêt et usages dans l’industrie.
Ce cours est ouvert aux industriels.
Pour plus d’informations, consultez la brochure intégrale disponible sur le site de SIGMA Clermont.
Objectifs de l’enseignement
En résumé, ce cours propose de fournir les bases des outils pour la résolution de problèmes industriels par la modélisation et l’algorithmie, en s’appuyant sur des données fiables et en grand nombre.
Plan de l’enseignement. Le cours se déroule comme suit :
Liens avec d’autres enseignements
Informatique, analyse numérique, approches probabilistes
Ouvrages de référence
La Smart Metrology – De la métrologie des instruments à la métrologie des décisions.
Data science : fondamentaux et études de cas : Machine learning avec Python et R.
Big data et machine learning. Les concepts et les outils de la data science
Évaluation
Contrôle de connaissances, 6 questions par modules (2 heures).
Mots clés
Big data, ingénieur, classification, réseau de neurones, modélisation, algorithmie, approche probabiliste, inférence statistique, High Performance Computing, entrepôt de données, fouille de données, apprentissage automatique, réseaux convolutifs, autoencodeurs, fiabilité des données, simulation, parallélisation, objets connectés, data privacy, industrie du futur