Comment modéliser à l'aide des techniques de Machine Learning ?
Le Machine Learning offre un large panel d'outils de prédiction puissants, tels que les réseaux de neurones ou les arbres de décisions. Cette formation vise à apporter les bases méthodologiques pour mettre à profit les différents types de modèles les plus courants à partir de données diversifiées.
Formation en 2 jours
- Savoir préparer un jeu de données.
- Connaitre, comprendre et utiliser les différentes familles de modèles
prédictifs. - Savoir évaluer la performance d’un modèle prédictif.
TARIFS*
- Industriel : 1500 €
- Chercheur : 1275 €
- Étudiant : 750 €
- Connaissances en mathématiques et probabilités.
- Connaissance de Python souhaitable.
Public
- Ingénieur R&D
- Ingénieur de bureau d’étude
- Ingénieur en sûreté de fonctionnement.
Modalités d’évaluation
- Questionnaires à choix multiples (Quizz).
- 4 au 5 juin 2025
- 3 au 4 décembre 2025
LIEU
Paris, Lyon ou Cournon*
RESPONSABLE
Antoine GOMOND
*Les dates et lieux peuvent être aménagés en fonction des besoins des participants.
Retrouvez toutes les informations dans le catalogue des formations disponible ici. En cas de formation en présentiel, le déjeuner est compris dans le tarif.
Programme
- Rappels sur le nettoyage et la préparation d’un jeu de données
- Modèles de régression et de classification
- Étapes de construction d’un modèle prédictif
- Évaluation de la performance de modèles prédictifs
- Présentation de quelques modèles classiques en Machine Learning :
- Régressions linéaire Lasso et Ridges
- Régression logistique
- K plus proches voisins
- Arbres de décisions
- Réseaux de neurones
- Travaux pratiques avec Python
Demande d'inscription
Des formations personnalisées peuvent également être proposées. Le lieu de la formation est susceptible d'être modifié. Nos formations peuvent, pour la plupart, être réalisées à distance. Une fois votre demande d'inscription envoyée, l'un de nos formateurs vous recontactera pour préciser vos besoins et adapter la formation. Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. N'hésitez pas à nous faire part de votre situation dans le formulaire ci-dessous.